在公共征信系统中，防范信息造假和欺诈行为至关重要。以下是一些建议：
数据验证：建立完善的数据验证机制，包括验证个人身份信息、财务信息等。可以采用多方数据源比对的方式，确保数据的真实性。
强化审核机制：建立严格的审核机制，对异常数据或行为进行及时发现和核查。可以通过设置系统自动报警功能，定期进行数据审计等方式来加强审核。
引入技术手段：利用人工智能、大数据分析等技术手段，识别数据异常模式，及时发现潜在的信息造假或欺诈行为。
加强法律监管：建立相关法律法规，对信息造假和欺诈行为进行明确规定，并实施相应的处罚措施，以起到威慑作用。
提升用户意识：加强对公众的宣传教育，提高用户对征信系统的认识和重视程度，减少信息造假和欺诈行为的发生。
案例：在中国，人民银行征信中心通过建立多层次的数据验证机制，引入大数据分析技术，加强内部审核和外部监管，有效防范信息造假和欺诈行为。同时，对于发现的违规行为，依法进行处理，维护征信系统的公平和公正性。
综上所述，公共征信系统应通过数据验证、审核机制、技术手段、法律监管和用户意识提升等措施，有效防范信息造假和欺诈行为，保障征信数据的准确性和可信度。